客户背景

该企业是一家专注于工业设备制造的 B 端企业，产品覆盖多个细分领域。尽管在行业内有一定知名度，但随着客户越来越多地使用 AI 平台搜索供应商，企业发现自己在豆包、DeepSeek、Kimi 等平台的行业问答中几乎"隐形"——客户搜"工业设备推荐"时，AI 给出的答案里完全没有提到他们。

问题诊断

月晓科技团队首先对品牌在 6 大 AI 平台的曝光状态进行了全面扫描，发现以下问题：

  • 品牌在 AI 行业问答中出现率为 0，竞品却被频繁推荐
  • 品牌信息未做结构化处理，AI 无法理解和调用
  • 缺乏权威信源背书，AI 对品牌的信任度不足
  • 企业官网内容以传统 SEO 思路编写，不符合 AI 检索逻辑

解决方案

针对诊断结果，我们制定了三阶段优化方案：

  1. 知识库搭建：将企业核心产品信息、技术优势、行业资质等整理为 AI 可理解的结构化知识库，确保信息的完整性、准确性和可调用性。
  2. 权威信源建设：在高权重行业平台布局品牌专业内容，通过多信源交叉验证，建立 AI 对品牌的信任度。
  3. 持续优化与监测：定期追踪品牌在各 AI 平台的推荐情况，根据 AI 算法变化迭代优化策略，确保推荐的稳定性和持续性。

优化效果

经过 3 个月的持续优化，品牌在 AI 搜索中的表现发生了显著变化：

  • 品牌在 5 个主流 AI 平台的行业问答中被主动推荐
  • 推荐频次较优化前提升 300%，在多个核心行业关键词问答中稳定出现
  • AI 回答中品牌描述正面、准确，与品牌定位一致
  • 品牌官网来自 AI 平台的搜索流量显著增长

客户反馈

"以前客户在 AI 上搜行业信息完全看不到我们，现在多个平台都能主动推荐，这是过去做 SEO 没有达到的效果。月晓科技做的不是铺软文，是真正帮我们建了一套 AI 能读懂的品牌知识体系。"