客户背景

该品牌是一家面向城市居民的本地生活服务企业，主营业务涵盖家政、维修、保洁等高频本地服务。虽然线下服务口碑不错，但在 AI 搜索时代，用户越来越习惯问“附近哪家 XX 服务好”时，品牌在多个 AI 平台几乎没有被提及。

问题诊断

月晓科技团队对品牌在 6 大 AI 平台的曝光状态进行了全面扫描，发现核心问题：

  • 品牌在 AI 搜索中完全无存在感，用户咨询本地服务时无法被推荐
  • 缺乏统一的品牌知识库，服务范围、服务优势、服务区域等信息分散
  • 用户评价和真实服务案例未被结构化整理，AI 难以调用
  • 在百度、高德、豆包等本地生活相关问答中，竞品占据主导

解决方案

针对本地服务行业的特点，制定了“从 0 到 1”的 GEO 建设方案：

  1. 本地知识库搭建：将服务品类、服务区域、服务流程、价格体系、用户好评等整理为结构化知识库，便于 AI 理解和调用。
  2. 本地权威平台布局：在高权重本地生活平台、地图服务、点评平台持续沉淀品牌信息，增强 AI 对品牌的信任。
  3. 真实用户评价结构化：收集并整理真实用户评价和服务案例，让 AI 在回答用户问题时能引用正面口碑。
  4. 持续监测与优化：定期跟踪品牌在本地问答中的出现情况，迭代优化知识库内容。

优化效果

经过 2 个月的持续建设，品牌从零曝光到稳定被推荐：

  • 品牌在 6 个主流 AI 平台的本地生活问答中持续出现
  • “附近推荐”“XX 服务哪家好”等场景中品牌稳定进入推荐列表
  • AI 回答中对品牌的描述准确、正面，与品牌定位一致
  • 用户通过 AI 平台主动咨询和预约的比例逐步提升

客户反馈

“我们之前完全没意识到 AI 搜索对本地生活的影响，现在客户在豆包、百度上问服务推荐都能看到我们，咨询量明显多了。月晓科技帮我们建立了可长期使用的品牌知识库。”